Fakultet tehničkih nauka

Predmet: Big data u infrastrukturnim sistemima (17.ESI112)

Osnovne informacije:
 
Kategorija Stručno-aplikativni
Uža naučna oblast Primenjene računarske nauke i informatika
ESPB 6

Upoznavanje studenata sa naprednim principima i tehnikama za skladištenje, analizu i upravljanje velikim količinama podataka (Big Data) i njihovom primenom u infrastrukturnim sistemima. Stečena znanja student treba da primeni u analizi, proučavanju i rešavanju realnih problema.

Sticanje modernih znanja o skladištenju i algoritmima za obradu velike količine podataka, sa akcentom na primenu u infrastrukturnim sistemima. Student je osposobljen da primenom stečenog znanja analizira, proučava i rešava realne probleme.

Definicija, vrste i karakteristike infrastrukturnih sistema. Značaj pametne analitike i infrastrukture (pametni gradovi, pametne kuće, pametna uprava itd.). Tehnologije Hadoop i Spark. Skladištenje velike količine frekventnih i nestruktuiranih podataka. Osobine, prednosti i nedostaci NoSQL baza podataka. Virtuelizacija baza podataka. Upravljanje velikim bazama podataka na cloud-u. MapReduce i HPCC paralelna i distribirana obrada podataka. Analiza podataka, njihovih veza i mogućnosti smanjenja dimenzionalnosti. Primena spektralne teorije grafova u analizi velike količine podataka. Algoritmi mašinskog učenja na velikim skupovima podataka. Vizuelizacije podataka. Sistemi za podršku odlučivanju i kreiranje izveštaja.

Predavanja. Praktičan rad na računaru. Konsultacije. Student je obavezan da samostalno uradi projekat i napiše seminarski rad.

Autori Naziv Godina Izdavač Jezik
J. Leskovac, A. Rajaraman, J. D. Ullman Mining of Massive Datasets 2010 Cambridge University Press Engleski
Greg Schulz Software-Defined Data Infrastructure Essentials: Cloud, Converged, and Virtual Fundamental Server Storage I/O Tradecraft 2017 CRC Press Engleski
Michael Manoochehri Data Just Right: Introduction to Large-Scale Data & Analytics 2014 Addison-Wesley Engleski
Marz, N., Warren, J. Big Data : Principles and best practices of scalable realtime data systems 2015 Manning Publications, New York Engleski
Sean Gerrish How Smart Machines Think 2018 MIT Press Engleski
M. Magdon-Ismail, Y. AbuMostafa Learning from Data 2012 AMLBook Engleski
Predmetna aktivnost Predispitna Obavezna Broj poena
Predmetna aktivnost
Teorijski deo ispita
Predispitna
Ne
Obavezna
Da
Broj poena
30.00
Predmetna aktivnost
Predmetni projekat
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
50.00
Predmetna aktivnost
Seminarski rad
Predispitna
Da
Obavezna
Da
Broj poena
20.00
Predavanja
Računarske vežbe
Računarske vežbe
Računarske vežbe